AIoT

AIoT = AI + IoT

IoT 를 통해 수집된 데이터를 인공지능 알고리즘이 분석하여 스스로 판단을 내리는 융합기술

 

• IoT 와 AIoT 공통점과 차이점

사물에서 센싱한 데이터의 수집과 데이터 처리 과정에서는 동일한 기능을 수행

But

IoT는 정의된 프로그램과 알고리즘을 기반으로 정해진 명령을 수행

AIoT는 학습과 추론에 의한 지능형 동작을 수행한다는 것에 차이가 있다.

 

• AIoT 의 필요성

IoT 디바이스의 증가로 처리할 데이터의 수가 폭발적으로 증가하여 지연과 정체가 발생 → 실시간 의사 결정이 요구될 경우 큰 문제가 됨

 

• 엣지 컴퓨팅 / 엣지 AI

데이터를 생성하는 지점, 즉 로컬 기기나 센서에서 데이터를 처리하고 분석하는 기술

엣지 컴퓨팅과 AI가 결합하여 로컬에서 데이터를 처리하고 인공지능 알고리즘을 실행하는 시스템을 엣지 AI라고 한다.

 

• 디지털 트윈

컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술

현실 시스템만으로 해결할 수 없는 문제를 해결하거나 서비스를 최적화하기 위함

 

• AIoT의 미래 

사람의 개입이 최소화된 실시간 자율 대응 서비스

사물을 중재/조정하여 임무를 수행하는 사물 중심의 자율형 IoT 플랫폼

디바이스 간 자율 연결을 제공하고 응용 도메인에 최적화된 IoT 네트워크

다양한 센서를 이용해 수집한 데이터를 스스로 학습/추론하고 상호협업하여 임무를 수행하는 자율형 디바이스